資料科學第五週-Colab中圖要怎麼有中文、資料視覺化圓餅圖

資料科學第五週-Colab中圖要怎麼有中文、資料視覺化圓餅圖

資料視覺化：讓數據說話的藝術在資料科學的世界中，資料視覺化扮演著至關重要的角色。它不僅能幫助我們更好地理解複雜的數據集，讓我們迅速發現數據中的模式、趨勢和異常。還能以直觀、吸引人的方式呈現分析結果。 圖型分類用圖說話，先以一張Kaggle大神的圖概括： 可根據要資料的「分佈」、「趨勢」或「關係」來繪圖： 分佈(Distribution)：圓餅圖、長條圖、核密圖(KDE) 趨勢(Trend)：折線
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資料科學第四週-資料處理常用操作
資料科學第四週-資料前處理

資料科學第四週-資料前處理

資料前處理所謂「前處理」是指在進行資料分析之前，先對資料進行一些處理，以便讓資料更適合進行分析。前處理的內容很多，包括「資料觀察」、「資料篩選」、「填補遺失值」、「資料轉換」與「刪除重複資料」等。資料篩選在前面建立DataFrames時操作過一些條件篩選方式，除此之外，以下我們一一介紹。 資料觀察可以透過Pandas中的info() describe() 和duplicated()，減少人為觀察時
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資料科學二三週實戰練習-你知道周杰倫最紅的歌是哪一首嗎？

資料科學二三週實戰練習-你知道周杰倫最紅的歌是哪一首嗎？

前言利用上兩週的操作，我們將在Kaggle下載一些資料集來進行實戰練習，以此篇為例我下載了「Spotify and Youtube」統計Spotify 藝人的前 10 首熱門歌曲以及他們在 YouTube 上的影片的統計數據。 你也可以試試看「2019年最流行的Youtube影片」 若想下載其他的，可在Dataset進行尋找 此外，建議可以搭配ChatGPT，完成自己想要的任務 資料匯入在Ka
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第三週資料科學-Pandas讀取資料
Python 基礎課程1-程式語言介紹、環境建置

Python 基礎課程1-程式語言介紹、環境建置

不是統測考科，但極其重要 —忘記是誰說的 什麼是程式撰寫一系列的指令(指令有特定的語法)，而這些指令告訴電腦如何執行工作。 電腦則是透過程式碼的指令，經由「輸入（input）→處理（processing）→輸出（output）」的流程(數位課本第一章) 學程式能做什麼金融業保險業：保險精算、保單管理、理賠處理 銀行：財富管理、巨量資料分析、無實體通路之行動商務服務 證券：量化交易、人工智能
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第二週資料科學-Pandas新增、刪除、篩選
Python 基礎課程1-程式語言介紹、環境建置

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什麼是程式撰寫一系列的指令(指令有特定的語法)，而這些指令告訴電腦如何執行工作。 電腦則是透過程式碼的指令，經由「輸入（input）→處理（processing）→輸出（output）」的流程(數位課本第一章) 學程式能做什麼金融業保險業：保險精算、保單管理、理賠處理 銀行：財富管理、巨量資料分析、無實體通路之行動商務服務 證券：量化交易、人工智能選股、交易系統 醫療業醫療系統(掛號、門診、
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Python 基礎課程0-什麼是程式, 什麼是演算法, 什麼是流程圖

Python 基礎課程0-什麼是程式, 什麼是演算法, 什麼是流程圖

這堂課你要學會- 解釋什麼是低階語言、什麼是高階語言？ 什麼是演算法？演算法中的有效、有限、明確代表什麼意思？ 什麼是流程圖，並會畫流程圖 低階語言 vs 高階語言在程式語言的世界裡，我們通常將語言分為低階語言（Low-Level Language）和高階語言（High-Level Language）。這兩者之間的主要差別並不是誰比較優越，而是在於語言的抽象層次和接近硬體的程度。 低階語
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